您的位置: 旅游网 > 影视

2015年数据技术的五大预测

发布时间:2019-08-15 20:09:29

  大数据技术现如今已经发展到了炙手可热的地步,而种种的迹象显示,这一趋势在2015年还将持续下去。为此,MapR公司首席执行官兼共同创始人约翰 施罗德将在本文中将为我们预测在新的一年里,在该领域占主导地位的五项大数据技术。

  在短短的几年内,大数据技术已经从单纯的炒作发展成为了一个新的数字时代的核心。在过去的2014年,我们看到大数据项目纷纷大举进入到企业内部从测试到生产的各个环节。2015年,大数据将进一步推进到企业更多的使用案例,特别是实时应用案例。MapR公司首席执行官兼共同创始人之一约翰 施罗德表示。

  今年对于那些迁移到大数据项目的企业而言,除了数据的迁移之外,他们还将成为首批能够实现实时部署的企业。 施罗德说。 而这是由现有的行业领导和未来的新领导们充分意识到新的大数据平台及大数据分析能够给企业业务带来巨大影响所推动的。

  施罗德表示,五大主要的技术发展趋势将主导2015年。

  1、数据的灵活性成为最大的焦点

  随着传统遗留数据库和数据仓库的进程已被证明太慢,而且对于现如今的多业务需求缺乏灵活性,数据的灵活性已然成为企业部署大数据技术背后的一大重要驱动因素了。施罗德说,在2015年,随着企业将关注焦点从简单的捕捉和管理数据转移到积极的使用数据,数据的灵活敏捷性将变得更加重要。

  传统的数据库和数据仓库的成本是如此的昂贵,以至于DBA的资源将需要用来平衡总结和全面结构化的数据, 他说。 前期的DBA费用延迟访问新的数据源和刚性结构很难随着时间的推移而改变。最终的结果是,传统的数据库不够灵活,无法满足目前大多数企业的需要。

  最初的大数据项目将重点集中在目标数据源的存储方面。 他补充道。 而不是有多少数据被进行了集中管理,企业将把他们的重点转移到测量数据的灵活性方面。数据的处理能力如何,以及数据分析对于业务操作的影响怎样?在瞬息万变的市场竞争条件下,他们如何能够迅速调整以应对客户的喜好?这些问题将直接影响2015年大数据项目的投资范围。

  2、企业将从数据湖转移到数据处理平台

  从某些方面而言,2014年是数据湖年(或data hub),这是一个基于对象的存储库,以原生格式存储原始数据 无论是结构化,非结构化或半结构化的,直到其准备被使用。数据湖有一个强大的价值主张,代表了一个可扩展的基础设施,在经济上极富吸引力(降低每TB的存储成本),且具有灵活性。

  施罗德说,数据湖在2015年将继续发展,使多计算和执行引擎能够在数据湖就地处理数据。这不仅更高效,而且还创建了一个单点管理和单点安全。

  在2015年,数据湖将随着企业从批量处理转移到实时处理和整合基于文件的处理,以及采用Hadoop和数据库引擎到其大规模处理平台一同演变。 他说, 换句话说,关键并不在于数据湖大规模的存储以支持更大的查询和报告;2015大趋势将是获得持续的访问。实时处理事务和数据,以获得连续的感知并立即采取行动。

2018年杭州其他F轮企业
1小时47分27秒天猫双十一突破1000亿元
德州仪器
猜你会喜欢的
猜你会喜欢的